为实现对密集人群快速和准确地计数，提出了一种基于改进CSRNet的人群计数算法。为加快训练速度，提高计数精度，针对CSRNet网络进行改进，将后端膨胀卷积网络替换为普通卷积结构，同时增加了密集连接结构。改进后的算法分别在ShanghaiTech A,B数据集和UCF＿CC＿50数据集上进行训练和测试，实验结果表明，相比其他人群计数算法，改进后的算法具有更高的计数精度。
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