一种改进的核可能性C-均值聚类图像分割算法

作者：梁丹; 于海燕; 范九伦; 雒僖

来源：现代电子技术, 2020, 43(05): 46-56.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.011

• 可能性C-均值聚类
• 目标函数求解
• 自适应中值滤波
• 局部空间信息
• 图像分割
• 实验分析

可能性C-均值聚类(PCM)算法比传统模糊C-均值聚类算法具有更好的鲁棒性,但其应用于图像分割时没有充分考虑图像的局部空间信息。基于PCM算法,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法。算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度。由实验结果可知,所提算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的准确性和鲁棒性。

• 单位
  通信与信息工程学院; 西安邮电大学