文章介绍了倾向得分及其在网络便利样本推断中的应用,并基于最近邻方法将参照样本和网络便利样本进行合并以估计倾向得分,通过模拟研究比较不同样本合并方式下,估计出的倾向得分及对应的逆倾向得分加权估计量在网络便利样本推断中的效果。结果表明随着网络便利样本的样本量的增加,基于最近邻的样本合并方法得到的逆倾向得分加权估计量的偏差较低,且在实际应用中具有较强的可操作性。
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