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摘要
目的探讨基于专家知识的决策树分类方法分类TM遥感影像识别鄱阳湖区钉螺孳生地。方法收集分类的地面样本点,分析同时期的鄱阳湖洲滩植被与钉螺分布关系数据,对同一时相的TM遥感影像,选取合适的试区,分析试区典型地物和地面样本点的光谱特征,形成用于分类的专家经验性知识,然后采用基于知识模型的专家决策分类方法分类识别钉螺孳生地。结果将试区分为6类,分别是苔草群落、荻草群落、虉草群落、藻类水体、河流和湖水体、滩地。对照同时期螺情资料,苔草群落为钉螺主要孳生地,在荻草群落和虉草群落地带偶然发现钉螺,但密度极低。采用基于混淆矩阵的方法评价分类结果精度,苔草群落、荻草群落和虉草群落的制图精度分别是87.69%、8...
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单位上海师范大学; 北京市交通信息中心; 中国科学院遥感应用研究所; 遥感科学国家重点实验室
