摘要

<正>在回归模型中,可以包括多个自变量,但只能包括一个因变量.而许多因果效应问题,因变量往往不止一个.回归分析还有一个局限就是只能分析直接效应,不能分析间接效应.事实上,许多变量之间可能有直接关系,也可能受到中介变量的影响而产生间接效应.路径分析就是解决这类问题的方法.路径分析的主要目的是检验一个假想的因果模型的准确和可靠程度,测量变量间因果关系的强弱,回答下述问题:(1)模型中两变量X与Y间