本文提出一种基于霍夫变换的Canny边缘检测算法。该算法以强边缘图像为引导,通过计算边缘梯度方向获取该边缘的方向,然后利用霍夫变换代替传统的双阈值法检测连接边缘,并利用边缘连接方式很好地检测出了弱边缘。实验结果表明,该算法的边缘连接性较强,不仅保留了传统Canny算法的优越性,而且检测结果更加完整、全面地保留了图像的细节信息。
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