摘要

目的 探讨老年轻度认知功能障碍的危险因素,构建老年轻度认知功能障碍发病风险预测模型,并应用于老年人群进行实证风险评估。方法 通过meta分析获得MCI风险指标及其合并危险值,运用Rothman-Keller法结合风险指标建立MCI发病风险预测模型,采用CLHLS数据作为建模集进行内部验证,CHARLS数据集作为验证集进行外部验证。对模型的区分度、校准度、临床实用性进行评价。结果 进入Rothman-Keller模型的因素包括性别、年龄、居住情况、婚姻状况、受教育年限、吸烟、饮酒、锻炼、睡眠、高血压、糖尿病、心脏病、脑卒中、高脂血症。最终得到Rothman-Keller模型的建模集与验证集ROC曲线下面积分别为0.743 (95%CI:0.723~0.763,P<0.05)、0.741 (95%CI:0.715~0.767,P<0.05),模型具有较好的预测能力;校正曲线均显示模型具有较好的校确度;决策曲线显示模型在4%~92%、3%~90%风险范围内,具有良好的临床实用性。结论 Rothman-Keller模型在中国老年人MCI早期风险识别中具有较好的预测能力,有助于辨别老年高危个体并对其进行监测,进而阻止或延缓轻度认知功能障碍进展为痴呆,有助于降低轻度认知功能障碍的发生风险。

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