针对雷达辐射源个体识别准确率低、抗噪性能差和训练时间长的问题,提出了一种注意力机制和卷积神经网络相结合的方法。首先根据雷达发射机功率放大器的硬件差异,建立雷达辐射源的系统模型;其次,对雷达信号进行双谱分析,得到的双谱图作为网络输入;然后,将注意力机制引入优化后的卷积神经网络,提高对个体特征的学习能力;最后,与现有方法对比,验证算法的有效性。实验证明,相比卷积神经网络,所提方法识别准确率提高5%,训练时间缩短一半。