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摘要
激光散斑成像技术已经成为脑血管血流成像的重要工具,该方法具有高时空分辨率的优势,但无法获取三维血管的信息。针对激光散斑成像的数据特征,提出了支持向量机方法实现了激光散斑成像三维血管检测。首先,利用激光散斑衬比图像构建三维血管数据集,使用micro-CT方法得到对应的三维血管标签。之后,采用支持向量机方法来训练该数据集。通过参数寻优及交叉验证,最终获得了平均准确率为83.8%的三维血管检测模型。得到的模型可用于获得脑皮层深穿枝血管的分布信息,为相关应用研究提供新的工具和方法。
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单位通信与信息工程学院; 上海大学
