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摘要
本发明公开了一种基于头肩检测的跟踪录播方法及系统,该跟踪录播方法包括：预先对头肩图片进行深度学习,生成已训练的头肩检测网络模型；摄像机在预设位置实时采集图像帧,采用已训练的头肩检测网络模型进行计算,判断待检测图像帧中是否有待跟踪目标对象,如果没有,摄像机保持预设静止状态；如果有,确定待跟踪目标对象并切换摄像机的状态为跟踪录播状态,根据待跟踪目标对象的运动情况自动调整摄像机的角度并进行相应缩放,从而实现目标的自动跟踪录播。其优点是：将对人体的检测转换为对头肩部位的检测,对遮挡和姿态变化具有一定的鲁棒性；根据目标运动情况自动调整镜头进行跟踪录播,保证跟踪录播的准确性。
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