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摘要
一种高超声速流场导入卷积神经网络进行超分辨率重建的方法、系统及设备,方法包括：流场仿真模拟；构建神经网络模型；对构建的神经网络模型进行训练；以流场仿真模拟得到的高超声速飞行器流场数据的高分辨率数据作为验证评估的标准,将低分辨率流场导入训练好的模型进行高超声速目标流场的超分辨率重建及评估；其系统及设备基于上述方法,实现高超声速流场导入卷积神经网络进行超分辨率重建；本发明基于神经网络的超分辨率重建能够学习流场数据中的结构性关系,重建的流场保留了原流场的结构信息,解决了插值重建机械增加像素密度的问题；直接使用卷积神经网络对流场数据进行特征提取,具有计算效率高,精细度高,训练简单,适用范围广的优点。
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