基于AFOA-BP神经网络的燃气轮机研制风险预测

作者：谢雨诗; 何丽娜^*; 徐文燕; 明新国

来源：热能动力工程, 2021, 36(10): 228-234.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2021.10.030

• 燃气轮机
• 风险预测
• 果蝇优化算法
• BP神经网络

为提高燃气轮机研制过程中的风险管理能力,针对果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)及BP神经网络的缺陷,构建了自适应果蝇算法(Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm, AFOA),提出基于自适应果蝇算法优化BP神经网络的风险预测模型,利用自适应果蝇算法优化BP神经网络的阈值和权值。挖掘燃气轮机研制风险因素及风险事件之间的关系,并根据风险因素的权重预测风险事件的权重。利用燃气轮机研制风险的相关历史数据进行验证,表明该模型具有较高的预测精度和应用价值。

• 单位
  西南交通大学; 上海交通大学