基于遗传-蚁群融合算法的共享单车优化调度研究

作者：梁岩; 王靓; 李林玉; 徐小本

来源：河南科技, 2019, (01): 105-106.

• 共享单车
• 优化调度
• 遗传-蚁群融合算法
• 数学模型 shared bikes
• scheduling methods
• genetic-ant colony fusion algorithm
• mathematicle model

随着共享单车规模的扩大,资源调配需要更加科学合理。因此,提出了一种基于遗传-蚁群融合算法的共享交通工具调度方法。对比该调度方法和常规蚁群算法,两种算法的结果一致,且融合算法的收敛速度更快。

• 单位
  郑州大学