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摘要
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像遮挡目标识别问题，提出基于属性散射中心局部最优匹配的方法。综合考虑匹配对数量以及匹配对之间的差异，采用粒子群算法构建测试样本和模板样本的属性散射中心集之间的局部最优匹配关系。在此基础上，引入SAR遮挡目标带来的散射中心变化特性，定义稳健的相似度准则。基于散射中心匹配结果计算测试样本与各类模板的相似度进而判定其目标类别。在MSTAR数据集上的实验结果表明，所提方法在标准操作条件下对10类目标取得98.72%的平均识别率，在随机缺失、方向缺失两种遮挡模型下也取得优于对比方法的性能，证明了所提方法对于SAR遮挡目标识别的有效性。
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单位通信与信息工程学院; 重庆邮电大学移通学院
