基于阶段式SIR-F模型的新冠肺炎疫情评估及预测

作者：凡友荣; 杨涛; 孔华锋

来源：计算机应用与软件, 2020, 37(11): 51-62.

DOI：10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.009

• 新型冠状病毒肺炎
• 疫情分析
• 预测
• 防控措施
• SIR模型

针对新冠肺炎疫情的发展呈现阶段性变化的特征,提出一种以阶段划分为基础,各阶段分别进行模型拟合的分析方法。在传统SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上考虑"未确诊感染者"、"治愈者"和"死亡者",构建阶段性SIR-F模型。结合增长态势识别、阶段划分、防控措施影响分析的方法,使用Python实现模拟仿真。实验证明,分阶段的拟合方法能比较准确地刻画疫情数据随时间的变化规律,以及防控措施产生的影响。

• 单位
  公安部第三研究所; 武汉商学院