基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度

作者:滕德云; 滕欢; 刘鑫; 潘晨
来源:电力电容器与无功补偿, 2019, 40(03): 123-136.
DOI:10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.023

摘要

在鲸鱼优化算法(WOA)对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法(AWOA)应用到ORPD问题中,在鲸鱼对猎物进行狩猎行为时,能够增加猎物的多样性,提高了算法的全局搜索能力。以系统有功网损和电压偏差为双目标函数,对IEEE 30节点系统进行仿真,并利用方差分析法(ANOVA)将所得结果与基本鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化算法(PSO)进行比较,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次数、收敛性上的潜力,并证明了在解决ORPD问题上的有效性、高效性及鲁棒性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。

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