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摘要
网球发球时人体肢体动作过快，导致现有方法在网球发球姿态检测中存在关节识别错检率高的问题，由此提出了一种基于BlazePose的网球发球人体关节识别方法。该方法在BlazePose检测模型的基础上，设计了帧间姿态运动距离梯度鉴别算法，分为平缓运动、剧烈运动及自遮挡三种错误帧，分别利用光流肢节预测、高斯混合模型前景消除及三次样条插值，对错误帧进行对应修复。将该方法与BlazePose及lightweight-OpenPose进行对比实验，结果表明，该方法的整体识别准确率比BlazePose与lightweight-OpenPose分别高出3.1%与7.8%，并且对挥拍臂的腕关节和肘关节的检测有较大改善，执行效率与BlazePose相当，能辅助网球发球的日常训练。
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单位上海大学; 通信与信息工程学院
