MODIS数据在某地区重度霾天气监测和预报中的应用研究

作者：李晓鸥; 段云霞; 李典; 张微玮; 崔劲松

来源：环境科学与管理, 2022, 47(08): 116-119.

• MODIS
• AOD
• PM2.5
• 反演模型

为了提高重度霾天气监测和预报工作的准确性，提高工作效率，本研究将MODIS数据应用在沈阳市重度霾天气监测和预报中。基于MODIS L1B 1 km遥感数据以及同期环境监测站点与气象观测站的资料，结合沈阳市2016年的重度霾天气，采用6 S辐射传播模型对沈阳市的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth, AOD)进行了修正，并集合PM2.5浓度数据建立了反演模型，最后应用此模型对2016年3月16日的一次重度霾过程计算PM2.5的浓度分布并与实况对比，以期证实高分辨率遥感产品在研究与预报沈阳的大气污染方面，尤其是在重度霾的精细化监测预报方面具有潜在的应用价值。