为了研究在大数据条件下的价格权重对相似度计算模型的影响,以及解决传统案例属性之间的相似度计算模型不完全适用于家电产品的个性化定制的问题。文章以相似度的计算模型为研究对象,引入了大数据和统计学的思想,提出了改进的主观赋权模型和属性缺失条件下的修正计算模型。结合组合权重以空调为例来计算定制产品在实例库中的相似度并对比传统的相似度计算模型。通过实例的验证,所提出的权重计算方法有效地提高了检索效率,使检索结果更加可靠。
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