基于影像学角度进行脊髓型颈椎病发病的多因素Logistic回归分析

作者：朱玉权; 曹建辉; 王乾; 张璀; 王晨

来源：颈腰痛杂志, 2019, 40(03): 347-349.

• 影像学
• 脊髓型颈椎病
• 发病危险因素

目的基于影像学角度进行脊髓型颈椎病(Cervical spondylotic myelopathy,CSM)发病的多因素Logistic回归分析,为CSM的防治提供理论依据。方法纳入2015年12月2017年12月收治的72例CSM患者,选择同期72例无症状颈椎退变性脊髓压迫(asymptomatic spondylotic cervical cord compression,A-SCCC)患者,设为CSM组与A-SCCC组。收集两组患者X线、CT、MRI等影像资料,并进行单因素分析和多因素logistic回归分析,以确定CSM发病的独立危险因素。结果单因素分析显示,两组患者颈椎不稳、MRI T2WI高信号、脊髓压迫物类型、发育性颈椎管狭窄差异具有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,颈椎不稳(OR=2.766)、混合型压迫物(OR=2.542)、MRI T2WI高信号(OR=2.986)是CSM发病的独立危险因素。结论CSM与A-SCCC影像学表现存在明显差异,包括颈椎不稳、混合型压迫物、MRI T2WI高信号等均可增加CSM的发病风险。

• 单位
  石家庄市第一医院