IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测

作者：鞠琴; 郝振纯; 余钟波; 徐海卿; 江微娟; 郝洁

来源：水科学进展, 2011, (04): 462-469.

DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2011.04.003

• IPCCAR4
• BP模型
• 气候变化
• 径流预测
• 长江流域 IPCC AR4
• BP model
• climate change
• runoff prediction
• Yangtze River basin

通过评估IPCC第四次评估公开发布的22个全球气候模式对长江流域降水和气温的模拟性能,选取了BC-CR-BCM2.0等7个气候模式,利用这些GCM s在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合BP神经网络模型,在对模型验证效果良好的基础上,预测未来气候变化下长江流域径流变化趋势。结果表明,长江流域未来年平均径流量呈减少趋势,宜昌水文站以枯水年减少为主,未来年平均流量比历史年平均流量减少了520 m3/s;大通水文站则以平水年减少为主,比历史年平均流量减少了250 m3/s,水量的减少对南水北调东中线的调水规模和调配、管理提出了较大的挑战。长江流域多年平均月流量增加将主...

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 中国水利水电科学研究院