适用于发电系统Well-being评估的改进交叉熵方法

作者:陈凡; 王宇琦; 刘海涛; 赵美莲; 陈刘明
来源:电力系统及其自动化学报, 2022, 34(08): 68-76.
DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000893

摘要

交叉熵法CEM(cross entropy method)用于电力系统Well-being评估时可能出现临界指标收敛速度低于风险指标收敛速度且差距较大,导致出现系统状态抽样效率低下的问题。针对此问题,提出了一种兼顾风险指标和临界指标收敛性的多目标交叉熵方法 MCEM(multi-objective cross entropy method)。该方法通过分别计算针对风险指标和临界指标的随机变量最优分布参数,引入权重系数获取兼顾多指标收敛特性的随机变量综合分布参数,再基于综合分布参数抽取系统状态。同时针对含多状态随机变量的电力系统Well-being评估问题,提出了扩展多目标交叉熵法EMCEM(extended multi-objective cross entropy method)。最后,以IEEE RTS79系统为例进行算例分析,算例结果验证了所提出的MCEM和EMCEM的有效性。

全文