基于NARMA-L2控制器的电力系统稳定性分析

作者：薛蕊; 曾实现; 冯飞

来源：现代电子技术, 2017, 40(17): 141-143.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.037

• 遗传算法
• NARMA-L2控制器
• 非线性分析
• 电力系统稳定器

基于人工神经网络提出一种新的非线性自回归移动平均控制器(NARMA-L2),将其用于电力系统的稳定性分析。该控制器应用于同步发电机励磁系统中能产生相应的辅助控制信号,可以改善阻尼低频振荡和电力系统的动态性能。将NARMA-L2控制器用于对单机无穷大电力系统(SMIB)的分析,与传统电力系统稳定器(CPSS)中的遗传算法分析相比较,得到了更好的控制效果。

• 单位
  青岛黄海学院