基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别

作者：刘婷婷; 王婷; 胡林^*

来源：中国水稻科学, 2019, 33(01): 90-94.

DOI：10.16819/j.1001-7216.2019.8051

• 水稻纹枯病
• 卷积神经网络
• 分类识别

【目的】水稻纹枯病是影响水稻生产的三大病害之一。研究卷积神经网络对水稻纹枯病的自动识别,弥补人工识别的不足,对预防和准确识别水稻蚊枯病类型有着重要意义。【方法】以卷积神经网络进行水稻纹枯病识别,并与基于支持向量机的识别方法进行对比。【结果】卷积神经网络识别率达到97%,优于支持向量机的95%。【结论】卷积神经网络运用于水稻纹枯病识别是可行的,弥补了人工识别的不足。此算法训练的模型有着较好的识别性能。

• 单位
  中国农业科学院农业信息研究所; 农业部