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摘要
随着物联网技术的发展,智能家居的自动化水平得到了极大的提高,然而其智能化水平还不够高,影响了智能家居的进一步推广。为了利用用户在使用智能家居设备过程中产生的使用记录,通过数据挖掘算法识别出用户的行为模式和使用习惯,对用户行为进行预测,进一步方便人们的生活。提出了一个基于迭代的协同过滤算法的用户行为识别智能家居系统。通过在嵌入式设备上实现算法的部署,并且进行仿真实验模拟用户实际使用过程。实验结果表明基于迭代的策略可以减少算法的内存占用,使其在内存受限的嵌入式设备上有效运行,并且对用户行为的预测达到超过90%的准确率。
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