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摘要
鉴于人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的在各行业的蓬勃发展以及国内城市对于水环境管理日益增长的需求，尝试系统梳理、探讨AI在以“监测-预警-溯源-控制”为基本流程的城市水环境管理体系中发挥的作用。基于AI的代理监测技术、监测网络设计以及动态巡检规划，为水环境监测和水设施检测提供了便利；数据驱动的水环境模型相较于传统模型部署快捷高效，能准确把握水质变异的动态；AI支持的专家系统能有效地整合利用环境大数据信息，及时确定污染事件；污水的源头管控是个多目标规划问题，通常使用优化算法进行方案研判；AI对污水处理过程和运行环节进行建模，预测并优化污水处理效率和成本；水环境管控作为一项系统工程，按照“厂、网、河、源”一体化的理念采取系统性治理思路，AI在这类复杂系统中的优势较之传统方法更加显著，有助于实现对水环境的精细、综合管控。进一步对AI在城市水环境管理领域的发展，包括如何应用环境大数据、整合数据-机理模型、构建新的研究范式和学科阵营、以及开展学科教育等一系列未来愿景进行了讨论。最后，从科学、社会学以及哲学角度指出了该领域将要面对的一系列问题，有待后续研究者进一步深入。
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