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摘要
针对目前油井井下工况诊断效率低下的问题,提出了基于实时生产数据的油井工况诊断系统,采用物联网架构实现三相电参、套管压力、示功图和油井动液面等实时生产数据的采集、传输与应用,利用灰度提取方法提取示功图图像型数据的特征值,与数值型数据融合分析,增加BP神经网络的输入神经元,建立工况诊断模型。对比于通过示功图提取特征值的诊断方法,油井工况诊断系统可以大幅度提高油井工况诊断的准确性,对于实现远程智慧化油田发展具有重要意义。
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单位电子工程学院; 西安石油大学
