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摘要
针对多源地理信息数据在尺度、几何位置和属性等方面存在不一致性而造成难以融合更新这一现状，探讨了一种基于几何与属性匹配技术的地理信息数据融合更新方法。该方法首先通过广义Voronoi图获取候选集，有效地提高候选集的获取效率并减少不相关目标对候选集的影响；接着，基于几何和属性匹配等关键技术实现点、线、面3种不同几何类型数据的匹配分析；最后，基于匹配结果从参考地理信息数据中提取增量数据，并完成目标数据的融合更新。实验结果表明，采用几何与属性匹配的地理信息数据融合更新方法，能够高效识别并提取增量数据，对监测数据更新模式的创新探索有一定的借鉴意义。
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单位江苏省基础地理信息中心
