某地区电力负荷特性影响因素分析及短期负荷预测方法研究

作者：林佳铭; 董平平

来源：青海电力, 2023, 42(01): 21-26.

DOI：10.15919/j.cnki.qhep.2023.01.005

• 短期负荷预测
• BP神经网络
• 电力负荷特性

以华东电网某地级市电力负荷特性为例，分析影响该地区电力负荷变化的因素，并利用BP神经网络法，考虑天气、温度、节假日、新冠疫情等因素搭建负荷预测模型，采用一阶Sugeno模糊模型的推理算法，研究利用过去某一时刻负荷数据，预测未来相同时刻的负荷数据，更快更精准地进行电力负荷预测。