PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用

作者：赵鹏; 董倩

来源：网络安全技术与应用, 2022, (01): 40-41.

• 粒子群算法
• 广义神经网络
• 短时交通流
• 预测

针对现有短时交通流预测模型的不足,本文提出了基于粒子群算法(PSO)和广义神经网络(GRNN)的组合预测模型,并利用交通数据,对模型进行了验证,实验结果表明,PSO-GRNN神经网络组合模型有一定的推广价值。

• 单位
  廊坊燕京职业技术学院