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摘要
新型冠状病毒主要通过飞沫和空气传播,地铁是大运量公共交通方式,站内客流密度高,存在一定的感染风险,需采取有效客流组织和调控措施降低站内感染风险概率.借助系统动力学模型仿真地铁车站客流组织和分布;提出改进的交通出行易感度计算模型,并预测感染概率;运用仿真手段评价限制进站客流量、控制服务设施数量、延长站厅走行流线及增加地铁发车频次4种客流调控方案,并定量分析其对易感度的影响.研究结果表明,限制进站客流量对降低非付费区易感度较为有效;增加地铁发车频次对降低付费区易感度较为有效;延长站厅区域走行流线对降低站台层易感度较为有效.系统动力学建模为客流防控措施的预案制定和比较评价提供有效手段,仿真分析结果可为地铁站运营管理方采取科学防疫措施提供参考.
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