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摘要
由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题，导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降，诊断延时增加。为此，提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法。将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据，通过小波变换对其进行去噪预处理。以此为基础，采用相关系数矩阵求解数据主成分，确定数据贡献率的主元个数，同时利用主元分析表达式建立数据异常诊断模型，通过模型实现电费抄核收数据异常诊断。实验结果表明，通过对数据进行去噪处理，促使所提方法电费抄核收数据异常诊断结果准确性得到有效提升，诊断延时得到明显降低。
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