基于模型预测控制的农机主从跟随作业控制方法

作者：徐广飞; 陈美舟; 苗河泉; 姚文燕; 刁培松^*; 王文君

来源：农业机械学报, 2020, S2: 11-20.

• 农业机械
• 主从跟随作业
• 模型预测控制
• 不确定性
• 多目标优化

针对实际环境中由于农业机械(简称农机)作业过程的作业量以及土壤条件的变化等不确定性因素的影响,导致协同作业跟随农机的行驶工况不稳定、跟随协同作业响应慢、控制困难等问题,在综合考虑不确定性以及响应性能的基础上,提出了一种农机跟随分层控制架构,搭建农机田间作业下的纵向跟随动力学模型,并以间距保持、速度跟随、燃油经济性、加速度跟随性能为目标,进行基于模型预测控制(MPC)算法的上层控制器推导,基于前馈以及PI反馈的控制器作为下层控制,以上层控制器获得的控制加速度为目标,进行力矩(电流)跟踪,在保证抗不确定性以及干扰噪声的同时,提高跟随农机的响应能力。通过Matlab/Simulink仿真和田间试验验证,结果表明,该控制方法可以有效解决农机作业的跟随控制问题,与滑模变结构控制器相比,能够实现稳定跟随行驶,且速度误差和加速度误差更小,速度误差控制在-0.291 32～0.180 01 m/s,加速度误差控制在-0.056 78～0.056 28 m/s2,稳定跟随距离误差为±0.45 m,具有良好的跟随效果。

• 单位
  山东理工大学