迎春5号杨树削度方程的建立与优化

作者:常锦锦; 苗铮; 郝元朔; 董利虎*
来源:东北林业大学学报, 2023, 51(09): 59-66.
DOI:10.13759/j.cnki.dlxb.2023.09.015

摘要

为了探讨迎春5号杨树(Populus nigra×P.simonii)胸径和树高的关系,以黑龙江省尚志市林业局18块样地90株迎春5号杨树为研究对象,采用简单、可变指数、分段3类削度方程,利用R软件拟合得出最优基础模型,且在最优模型基础上,建立嵌套样地和样木效应的两水平非线性混合效应模型。在选定的20个基础模型拟合中,Kozak(2004)的拟合精度最高,它的参数估计在95%置信区间上均显著;基于样地、样木两水平构建的非线性混合效应模型显著提升了模型拟合效果。最终确定的最佳混合效应模型调整后决定系数(Ra2)为0.994 2,绝对误差(Bias)为0.003 8,均方根误差(RMSE)为0.604 5。预测时采用了两种不同的抽样方案,方案Ⅰ-5预测精度最好,平均绝对误差为0.510 4,平均绝对误差百分比为4.64%,而方案Ⅱ抽样数量从1增加到5之间的预测效果差别不是很明显,但整体上仍优于基础模型。

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