基于神经网络的Volterra频域核辨识方法

作者：吴世浩; 孟亚峰; 王超

来源：电光与控制, 2019, 26(02): 38-43.

• Volterra级数
• 非线性
• 频域核辨识
• 神经网络

针对目前Volterra频域核辨识方法复杂、精度不高等问题,提出一种基于神经网络的Volterra频域核辨识方法。首先选择多组频率基准确测量各阶Volterra频域核的幅值,利用BP神经网络可以任意逼近非线性函数的特点,针对不同阶Volterra频域核设计不同的神经网络模型,进行分阶辨识,最后通过一个非线性电路进行仿真验证。仿真结果表明,该方法可直接辨识频率范围内任意频率对应的Volterra频域核,过程简单、准确度高,易于工程实现。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军63850部队