智能变电站火情图像识别应用

作者：廖建聪; 秦军; 杨东

来源：现代建筑电气, 2023, 14(06): 1-4.

DOI：10.16618/j.cnki.1674-8417.2023.06.001

• 数字化转型
• 智能变电站
• 火情检测
• YOLOv5
• 图像识别

以变电站火情检测为出发点，通过YOLOv5算法对变电站内火情进行图像识别，一方面拓宽了图像识别技术的应用领域，另一方面相较于传统的传感器检测方式能够加大检测覆盖面。通过制备数据集、训练模型，实现了精确率0.89、召回率0.81的模型性能指标，证明该方法有助于智能变电站的防火。