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摘要
在V2X网联环境中，公交系统能够获取全局的动态信息，因此以相邻公交车站之间的道路为场景开展网联公交的通行策略研究。以绿信比之差为主要参数，构建公交快速通行的数学模型。根据该模型，把遗传算法与免疫的思想相结合，设计亲和度，选取优秀抗体，提出一种混合遗传算子，并改进自适应交叉、变异概率，进而提出一种基于免疫思想的公交通行策略。仿真结果表明，对比于固定相位时长，采用遗传算法和基于免疫思想的通行策略均可较大程度减少公交车的运行时间、等待时间和停车次数等重要指标；对比遗传算法的通行策略，基于免疫思想的通行策略绿信比变化平均降低了约8.8%，收敛速度平均提升了约26.8%，因而改进的策略减少了陷入局部最优的风险，能实现网联公交的快速通行，提升公交系统的运行效率。
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