为了探究基于PCA的BP神经网络异常数据识别在信息安全中的应用,以MATLAB软件为仿真平台,通过PCA和BP神经网络对KDD CUP 99数据集中3种11类攻击进行了仿真实验。研究成果表明主成分分析法的降维算法能大大提升异常数据识别效率;BP神经网络又大大提高了信息安全系统的泛化能力和鲁棒性;仿真结果进一步证明这种将PCA技术和BP神经网络相结合的方法大大提升了信息安全异常数据检测中的检测性能和准确性。
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