科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用，通过开发的系统自动分割视网膜血管，为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息，提高诊断和治疗的效率。方法 结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割，并通过控件的设计将算法集成到视网膜血管分割系统中。结果 血管分割性能指标—准确率、敏感度、特异性的平均值分别为0.977 7、0.768 4和0.982 1,区域生长能够提高细微视网膜血管的分割准确率。结论 该系统具有界面简洁、操作方便的特点，实现了高精度、可视化的自动视网膜血管分割，为医师观察视网膜血管结构的变化提供了一种有效的计算机辅助诊断平台，也为医师判断病变性质提供了思考方向。
-
单位安徽医科大学第二附属医院; 安徽医科大学; 生物医学工程学院; 第二临床医学院
