基于个性化推荐算法的全方位入职服务平台设计

作者:林凡; 李娟; 曾淑红; 杨子恒; 赵阳
来源:电脑知识与技术, 2020, 16(34): 1-5.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2020.3862

摘要

求职服务工作是各院校和社会服务的一项重要工作,解决招聘工作数量和质量上的问题是该平台的关键,同时,服务应聘者生活和职业需求,让应聘者进行高效匹配适合学生自己的职位。该软件基于java技术以及部分深度学习进行开发,采集各种职业信息、大量工种求职心理信息、求职经验信息、衣食住行信息等进行数据整合,数据清晰,通过机器学习能够识别不同性格和不同心理的人适合的职业。该平台的核心是职位推荐算法,爬取算法,相似度算法算法,实现职位的最大效率化推荐,让用户仅通过该软件就可获得丰富的求职及相关资源信息。

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