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摘要
为提升雷达方位分辨率，文中提出了一种基于正则化的改进平滑l0(Smoothed l0,SL0)方位超分辨方法。首先，在目标稀疏性质的前提下，将雷达方位超分辨问题构建为l0正则化优化问题；其次，在利用SL0算法求解l0优化问题时，不可避免的需要对病态的天线方向图矩阵求伪逆运算，导致成像误差较大。为解决上述问题，文中利用正则化策略对病态的天线测量矩阵进行处理，获得了非病态的天线卷积矩阵。最后，利用非病态的天线测量矩阵，实现了SL0算法在雷达方位超分辨成像中的应用。相比于传统的l1正则化超分辨方法和迭代自适应方法，文中提出的改进SL0方法在分辨性能与运行时间上都有相应的优势。
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单位成都九洲迪飞科技有限责任公司
