基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型

作者：陈燕璇; 刘合香^*; 倪增华

来源：气象研究与应用, 2019, 40(02): 7-55.

• Copula熵
• 相关性
• 影响因子
• PSO-ELM
• 台风灾情

采用ISOMAP-Copula集成方法,分别构造台风灾害的致灾源指数、承灾体指数、防灾减灾指数及灾情指数。借助Copula熵研究台风灾情与影响因子的相关性,构造T检验的阈值,筛选与灾情显著相关的影响因子。构建的ELM和PSOELM模型,分别应用于广西台风灾情的预测。结果表明,基于Copula熵影响因子选取的PSO-ELM灾情预测模型的拟合度(0.9121)最高,均方误差(0.0044)最小,说明该模型的预测精度最高,可为广西台风灾情的预测提供一种新的途径。

• 单位
  南宁师范大学; 南宁学院