我国机动车检验中需要对检测图片进行审核,目前采用传统的人工审核方式,效率低下。本文结合我国当前机动车检验制度及当前操作流程环境下,分析了人工审核的弊端,阐述了人工智能技术,给出了图片预处理的主要流程,结合号牌识别阐述了目标检测和分割的过程,以神经网络为例介绍了图片识别方法,并针对车辆检验中的人工检验照片、检验资料照片、事后监管照片进行识别分析,为未来人工智能技术在机动车检验中的应用指明了方向。
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