汾渭平原空气质量数据的函数型主成分分析

作者：李妍琳; 石小平; 胡锡健^*

来源：新疆大学学报(自然科学版)(中英文), 2021, 38(06): 675-680.

DOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2020.10.07.0001

• 汾渭平原
• PM2.5
• 函数型数据
• 函数型主成分分析

汾渭平原作为我国的四大平原之一,由于该地区大气污染事件频发,已成为我国大气污染最严重的区域之一,引起了社会各界普遍的关注.本文基于汾渭平原地区11个城市的空气质量数据,研究了2019年汾渭平原地区的PM2.5浓度日数据.根据空气质量数据的函数型特性,采用函数型数据分析方法对PM2.5浓度数据连续化,从图像上能直观精确地看出2019年汾渭平原PM2.5浓度变化动态,进而对函数化的数据进行函数型主成分分析.结果表明:气候温度是影响汾渭平原地区空气质量的因素之一,冬季采暖期各市的PM2.5浓度普遍偏高;地理位置也影响PM2.5浓度,河谷平原的PM2.5浓度明显高于两侧山地,且呈现出向两侧山地递减趋势.