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摘要
以鄂尔多斯东部某碳矿的3014工作面作为研究对象，利用2018-09-15～2019-02-18的14景SAR数据对矿区进行监测，将小基线集技术（SBAS-InSAR）得到的时序累积沉降量作为训练样本，并与网格搜索算法（GS）优选超参数的长短期记忆网络（LSTM）进行结合，对矿区开采沉陷做出预测。结果表明：SBAS-InSAR技术反演值能够满足矿区开采沉陷预测，结合LSTM-GS模型对矿区开采沉陷进行预测，得到的最大均方根误差为3.569 3 mm，最大平均绝对误差为3.252 4 mm，最小决定系数为0.57，说明该模型预测精度能够满足工程需求。
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