基于高分辨率遥感影像的面向对象城市土地覆被分类比较研究

作者：仇江啸; 王效科

来源：遥感技术与应用, 2010, (05): 653-661.

• 土地覆被分类
• 高分辨率遥感影像
• 面向对象
• 优化分类方案
• 广义分类方案 Land cover classification
• High spatial resolution remote sensing image
• Object-oriented
• Opti-mized classification scheme
• Generalized classification scheme

针对高分辨率遥感影像的城市土地覆被信息提取,根据分类目的与精度要求的不同,分别引入了优化与广义两种面向对象分类方案,并对分类的结果进行分析比较。结果表明:①优化方案的分类结果总体上要比广义方案好,前者的总体精度为86.50%,相比后者的80.50%提高了6.0%,而总体Kappa系数提高了0.0851,但是该方案效率低,可移植性差;②广义方案的分类结果虽然精度略低,但是该方案具有很强的适用性与可移植性,能够在精度可控范围内,很大程度提高分类效率,实现系统而有效的自动分类;③广义方案得到的分类结果具有一致的精度,在利用其建立城市生态模型中能够保证数据之间的系统性与鲁棒性。因此,利用优化方案能够提...

• 单位
  中国科学院研究生院; 城市与区域生态国家重点实验室; 中国科学院生态环境研究中心