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摘要
基于我国双碳双控的政策背景，氢冶金领域中气基直接还原竖炉受到广泛关注。以气基直接还原竖炉作为研究对象，使用集成学习算法和数据离群筛选方法对气基竖炉冶炼过程中的碳排放数据进行收集、存储和分析，并使用C++程序语言搭建碳排放数据平台；采用大数据技术进行碳排放相关参数模型预测和宏观可视化；最后以网页形式进行碳排放分析结果的展示与板块分析。碳排放监测分析系统实现了对气基直接还原竖炉工艺碳排放情况的数据收集、存储、处理，聚类分析、模型预测与智能应用等功能。选取某钢铁厂的气基直接还原竖炉在完整冶炼周期内的实时信息作为系统运行的样本数据，在对其进行筛选、存储、模型预测与可视化呈现后，发现所得结果与实际趋势具有较高吻合度，且可视化结果较为准确和直观，有利于更加精准地对数据进行分析和提取，同时本系统的设计原理也为氢冶金领域进行碳排放含量的监测提供了一种基于物联网技术的解决思路，为日后的工艺改进提供了部分理论数据基础。
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