大数据时代的高校设计课程教学效果预测

作者：邓诗元; 李昊翔

来源：现代电子技术, 2020, 43(21): 174-178.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.040

• 教学质量
• 等级划分
• 历史数据
• 大数据分析技术
• 预测误差
• 仿真模拟测试

高校设计课程与多种因素相关联,因素之间互相影响,使得高校设计课程教学效果面临巨大挑战。为了提高高校设计课程教学效果预测精度,针对当前高校设计课程效果预测过程中存在的一些难题,提出大数据时代的高校设计课程教学效果预测模型。首先,采集大量的高校设计课程教学效果历史数据,通过专家将高校设计课程教学效果划分为多个等级;然后,引入大数据分析技术对高校设计课程教学效果历史数据进行建模与预测,构建高校设计课程教学效果预测模型,并对模型的参数进行优化;最后,对多个学校的设计课程教学效果数据进行仿真模拟测试。结果表明,该模型的高校设计课程教学效果预测精度超过90%,可将高校设计课程教学效果预测误差控制在10%以内,在相同条件下,预测精度远远超过其他模型的高校设计课程教学效果预测模型,可以满足高校设计相关课程教学管理的要求。

• 单位
  湖北工业大学