为了探寻以政治认同为代表的非经济因素对信用风险产生的影响，将非经济因素的相关变量纳入金融分析框架的思路。整合经济因素及非经济因素数据，通过 BP神经网络和循环神经网络LSTM对问题进行建模分析的研究方法，研究表明，企业高管的政治认同程度对企业的信用风险有显著影响；企业高管的政治认同程度越高，信用风险的发生概率相对越低；加入企业高管政治认同因素的相关数据进行分析能够有效提高对信用风险的预测能力。
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