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摘要
变电站场景的红外图像受噪声干扰大、纹理信息不明显，拼接过程中易出现拼接痕迹或重影现象。针对上述问题，本文提出一种改进最佳缝合线的红外图像拼接方法。该方法首先采用SIFT算法提取图像区域特征，实现图像配准；然后在两幅图像的重合区域上引入局部权重系数，并对图像颜色差异强度进行形态学操作，减少红外图像的噪声干扰，以此改善能量函数图的纹理信息。最后，利用动态规划改进缝合线搜索准则，在图像重叠区域搜索出最佳缝合线。实验结果表明，与渐入渐出法和最佳缝合线法比较，本文方法在拼接后图像的平均梯度、图像清晰度和图像边缘强度均有所提高，融合区域过渡更平滑自然，拼接痕迹明显减少。
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